needhelp
← Back to blog

تحليل متعمق لخوارزمية التوصيات مفتوحة المصدر من xAI: من بنية Phoenix إلى خلاصة For You

by xingwangzhe
xAI
نظام توصيات
تعلم آلي
Grok
Transformer
مصدر مفتوح

تحليل متعمق لخوارزمية التوصيات مفتوحة المصدر من xAI

في يناير 2026، فتحت xAI مصدر xai-org/x-algorithm على GitHub — خوارزمية التوصيات الأساسية التي تشغل خلاصة “For You” في X (المعروفة سابقًا باسم Twitter). حصل المستودع على أكثر من 20,800 نجمة و 3,600 fork. على عكس محاولة Twitter الجزئية مفتوحة المصدر في 2023 (التي وُصفت بأنها “مسرح شفافية”)، يمثل هذا الإطلاق إعادة كتابة معمارية كاملة — من نظام يعتمد على القواعد اليدوية إلى بنية تعلم آلي شاملة تعتمد على نموذج Grok Transformer.

مكونات البنية

أنابيب من سبع مراحل

المرحلةالاسمالوظيفةالحجم
1Query Hydrationسياق المستخدمN/A
2Candidate SourcingThunder + Phoenix Two-Tower~1,500
3Candidate Hydrationإثراء البيانات الوصفية~1,500
4Pre-Scoring Filtersإزالة المكررات/القديمة~1,200
5ML ScoringGrok Transformer (15 إجراء)~1,200
6Selectionاختيار Top K~200
7Post-Selection Filtersإزالة البريد المزعج/العنف~180

تدفق المرشحين

استرجاع Two-Tower

تقوم الهندسة ثنائية البرج بتشفير المستخدمين والمنشورات في مساحة تضمين مشتركة.

نموذج Two-Tower

Candidate Isolation

الابتكار الرئيسي: قناع انتباه مخصص يمنع المرشحين من الانتباه لبعضهم البعض.

قناع الانتباه

التنبؤ بـ 15 إجراء

يتنبأ Phoenix بـ 15 نوع تفاعل في وقت واحد. تبلغ أوزان التفاعلات السلبية ~-74x.

أوزان الإجراءات

المراجع

Share this page