needhelp
← Back to blog

xAI-এর ওপেন-সোর্স X রেকমেন্ডেশন অ্যালগরিদমের গভীর বিশ্লেষণ: Phoenix আর্কিটেকচার থেকে For You ফিড পর্যন্ত

by xingwangzhe
xAI
রেকমেন্ডেশন সিস্টেম
মেশিন লার্নিং
Grok
Transformer
ওপেন সোর্স

xAI-এর ওপেন-সোর্স X রেকমেন্ডেশন অ্যালগরিদমের গভীর বিশ্লেষণ

২০২৬ সালের জানুয়ারিতে, xAI GitHub-এ xai-org/x-algorithm ওপেন-সোর্স করে — X (পূর্বে Twitter)-এর “For You” ফিড চালানোর মূল রেকমেন্ডেশন অ্যালগরিদম। রিপোজিটরিটি ২০,৮০০-এর বেশি স্টার এবং ৩,৬০০ ফর্ক অর্জন করেছে। ২০২৩ সালে Twitter-এর আংশিক ওপেন-সোর্স প্রচেষ্টা (“স্বচ্ছতা থিয়েটার” বলে সমালোচিত) থেকে ভিন্ন, এই রিলিজটি একটি সম্পূর্ণ আর্কিটেকচারাল পুনর্লিখন উপস্থাপন করে — ম্যানুয়াল নিয়মের উপর নির্ভরশীল সিস্টেম থেকে Grok Transformer মডেল-এর উপর ভিত্তি করে এন্ড-টু-এন্ড ML-চালিত আর্কিটেকচারে রূপান্তর।

আর্কিটেকচার উপাদান

সাত-স্তরের পাইপলাইন

স্তর নাম কাজ ভলিউম
1 Query Hydration ব্যবহারকারীর প্রসঙ্গ N/A
2 Candidate Sourcing Thunder + Phoenix Two-Tower ~১,৫০০
3 Candidate Hydration মেটাডেটা সমৃদ্ধ করা ~১,৫০০
4 Pre-Scoring Filters ডুপ্লিকেট/পুরোনো অপসারণ ~১,২০০
5 ML Scoring Grok Transformer (১৫ অ্যাকশন) ~১,২০০
6 Selection Top K নির্বাচন ~২০০
7 Post-Selection Filters স্প্যাম/সহিংসতা অপসারণ ~১৮০

পাইপলাইন ক্যান্ডিডেট ফ্লো

Two-Tower রিট্রিভাল

টু-টাওয়ার আর্কিটেকচার ব্যবহারকারী এবং পোস্টগুলিকে একটি শেয়ার্ড এম্বেডিং স্পেসে এনকোড করে।

Two-Tower মডেল

Candidate Isolation

মূল উদ্ভাবন: একটি কাস্টম অ্যাটেনশন মাস্ক যা ক্যান্ডিডেটদের একে অপরের দিকে মনোযোগ দিতে বাধা দেয়।

অ্যাটেনশন মাস্ক

১৫ অ্যাকশন পূর্বাভাস

Phoenix একসঙ্গে ১৫ ধরনের ইন্টারঅ্যাকশন-এর ভবিষ্যদ্বাণী করে। নেতিবাচক ইন্টারঅ্যাকশনের ওজন ~-৭৪x।

অ্যাকশন ওজন

রেফারেন্স

Share this page