SubQ: LLM زیردرجه-دوم که وعده زمینه ۱۲ میلیون توکن با ۱,۰۰۰ برابر هزینه کمتر میدهد
by needhelp
subq
subquadratic
llm
sparse-attention
long-context
ai-architecture
در ۵ می ۲۰۲۶، یک استارتاپ مستقر در میامی به نام Subquadratic از پنهانکاری خارج شد با یک ادعای جسورانه: مدل آنها SubQ اولین مدل زبانی بزرگ ساختهشده بر معماری واقعاً زیردرجه-دوم است که قادر به پردازش ۱۲ میلیون توکن در یک پنجره زمینه با کسری از هزینه محاسباتی مدلهای پیشرو امروز است.
استقبال فوری بود—و به شدت تقسیم شد.
مقایسه عملکرد
| معیار | نمره SubQ | مقایسه |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | ۸۱.۸٪ | Opus 4.6: ۸۰.۸٪ |
| RULER 128K | ۹۵.۰٪ | Opus 4.6: ۹۴.۸٪ |
| MRCR v2 (۱M) | ۶۵.۹٪ | GPT-5.5: ۷۴.۰٪ |
تردید: چرا محققان اثبات میخواهند
جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی چند نگرانی مطرح کرده: ۱. بدون مقاله فنی: وبسایت میگوید «مقاله به زودی» ۲. وزنهای بسته: مدل متنباز نیست ۳. معیارگذاری محدود: فقط سه معیار منتشر شده ۴. شکاف تحقیق و تولید: پیکربندی تحقیقاتی ۸۳٪ میگیرد اما API تولید ۶۵.۹٪