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xAI द्वारा X के ओपन-सोर्स रेकमेंडेशन एल्गोरिदम का गहन विश्लेषण: Phoenix आर्किटेक्चर से For You फ़ीड तक

by xingwangzhe
xAI
रेकमेंडेशन सिस्टम
मशीन लर्निंग
Grok
Transformer
ओपन सोर्स

xAI द्वारा X के ओपन-सोर्स रेकमेंडेशन एल्गोरिदम का गहन विश्लेषण

जनवरी 2026 में, xAI ने GitHub पर xai-org/x-algorithm को ओपन-सोर्स किया — X (पूर्व में Twitter) के “For You” फ़ीड को संचालित करने वाला मुख्य रेकमेंडेशन एल्गोरिदम। रिपॉजिटरी ने 20,800 से अधिक स्टार और 3,600 फ़ोर्क अर्जित किए हैं। 2023 में Twitter के आंशिक ओपन-सोर्स प्रयास (“पारदर्शिता थिएटर” कहा गया) के विपरीत, यह रिलीज़ एक पूर्ण आर्किटेक्चरल पुनर्लेखन का प्रतिनिधित्व करती है — मैन्युअल नियमों पर निर्भर सिस्टम से Grok Transformer मॉडल पर आधारित एंड-टू-एंड ML-संचालित आर्किटेक्चर तक।

आर्किटेक्चर घटक

सात-चरणीय पाइपलाइन

चरण नाम कार्य वॉल्यूम
1 Query Hydration उपयोगकर्ता संदर्भ प्राप्त करें N/A
2 Candidate Sourcing Thunder + Phoenix Two-Tower ~1,500
3 Candidate Hydration मेटाडेटा समृद्ध करें ~1,500
4 Pre-Scoring Filters डुप्लिकेट/पुराने हटाएं ~1,200
5 ML Scoring Grok Transformer (15 क्रियाएं) ~1,200
6 Selection Top K चुनें ~200
7 Post-Selection Filters स्पैम/हिंसा हटाएं ~180

पाइपलाइन उम्मीदवार प्रवाह

Two-Tower रिट्रीवल

दो-टावर आर्किटेक्चर उपयोगकर्ताओं और पोस्ट को एक साझा एम्बेडिंग स्पेस में एन्कोड करता है।

Two-Tower मॉडल

Candidate Isolation

मुख्य नवाचार: एक कस्टम अटेंशन मास्क उम्मीदवारों को एक-दूसरे पर ध्यान देने से रोकता है।

अटेंशन मास्क

15 क्रिया पूर्वानुमान

Phoenix 15 इंटरैक्शन प्रकार की एक साथ भविष्यवाणी करता है। नकारात्मक इंटरैक्शन का वजन ~-74x है।

क्रिया भार

संदर्भ

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