needhelp
← Back to blog

Analisis Mendalam Algoritma Rekomendasi X Open Source oleh xAI: Dari Arsitektur Phoenix ke Feed For You

by xingwangzhe
xAI
Sistem Rekomendasi
Machine Learning
Grok
Transformer
Open Source

Analisis Mendalam Algoritma Rekomendasi X Open Source oleh xAI

Pada Januari 2026, xAI membuka sumber xai-org/x-algorithm di GitHub — algoritma rekomendasi inti yang menggerakkan feed “For You” X (sebelumnya Twitter). Repositori ini telah mengumpulkan lebih dari 20.800 bintang dan 3.600 fork. Berbeda dengan upaya open source parsial Twitter tahun 2023 (yang disebut “teater transparansi”), rilis ini mewakili penulisan ulang arsitektural lengkap — dari sistem yang bergantung pada aturan manual ke arsitektur ML end-to-end berdasarkan model Grok Transformer.

Komponen arsitektur

Pipeline Tujuh Tahap

Tahap Nama Fungsi Volume
1 Query Hydration Konteks pengguna N/A
2 Candidate Sourcing Thunder + Phoenix Two-Tower ~1.500
3 Candidate Hydration Perkaya metadata ~1.500
4 Pre-Scoring Filters Hapus duplikat/lama ~1.200
5 ML Scoring Grok Transformer (15 aksi) ~1.200
6 Selection Top K ~200
7 Post-Selection Filters Hapus spam/kekerasan ~180

Aliran kandidat pipeline

Two-Tower Retrieval

Arsitektur dua menara mengenkode pengguna dan postingan ke ruang embedding bersama.

Model Two-Tower

Candidate Isolation

Inovasi kunci: masker perhatian khusus mencegah kandidat saling memperhatikan.

Masker perhatian

Prediksi 15 Aksi

Phoenix memprediksi 15 jenis interaksi secara bersamaan. Interaksi negatif memiliki bobot ~-74x.

Bobot aksi

Referensi

Share this page