トークナイザー
テキストをトークンIDにエンコードし、異なるAIモデル間でのトークン化を比較
使い方
テキストを入力して、異なるAIモデルがどのようにトークン化するか確認できます。トークン化はLLMがテキストを処理する最初のステップです—理解することで、プロンプトエンジニアリング、コスト見積もり、モデルの動作デバッグに役立ちます。
- リアルタイムトークン化—入力すると即座にトークンIDとカウントを表示
- 4つのモデルファミリー(GPT-4o、GPT-4、text-davinci-003、GPT-2)間のトークン数を比較
- テキストがどのようにトークンに分割されるかを色分け表示
- トークンIDをテキストにデコードしてエンコーディングを検証