AI Frontier Research: от симуляции тысяч карт до мировых моделей
1. PrismLLM: симуляция 10K-GPU кластера на нескольких картах
Проблема
Обучение больших языковых моделей требует десятков тысяч GPU в координации — огромная инфраструктура. Для большинства исследовательских институтов и SME «дефицит карт» — главное узкое место.
Решение
PrismLLM симулирует поведение массивного кластера на нескольких GPU с ошибкой менее 1%:
- Симуляция топологии коммуникаций (all-reduce, all-gather)
- Гибридные параллельные стратегии
- Динамическое моделирование загрузки
Снижение стоимости отладки исследований ~95%
2. PhysBrain: изучение физики из видео
PhysBrain — фундаментальная модель физического здравого смысла, обучаемая на видео. Она изучает гравитацию, коллизии, трение — без явного программирования.
| Платформа | Тип задачи | Ранг |
|---|---|---|
| SAPIEN | Манипуляция объектами | #1 |
| MuJoCo | Непрерывное управление | #1 |
| Habitat | Визуальная навигация | #1 |
| Isaac Sim | Промышленная сборка | #1 |
3. Elastic DiT: мобильная генерация изображений
Elastic DiT (Elastic Diffusion Transformer) ломает компромисс качество-латентность на мобильных устройствах через динамическую настройку параметров.
| Режим | Латентность | FID |
|---|---|---|
| Speed (iPhone 16) | < 50ms | 6.8 |
| Balanced | 300ms | 5.0 |
| Quality | 1.2s | 4.3 |
4. IVGT: неявный фреймворк 3D-реконструкции
IVGT строит непрерывную 3D-геометрию из обычных 2D-изображений. Использует implicit signed distance function (SDF) для представления геометрии.
| Метод | Chamfer-L1 ↓ | F-Score ↑ | Время обучения |
|---|---|---|---|
| NeRF | 0.085 | 0.72 | 12h |
| IVGT | 0.031 | 0.93 | 2h |
Перспективы
- PrismLLM снизит стоимость исследований на 95%
- PhysBrain — путь к роботам со здравым смыслом (3-5 лет)
- Elastic DiT — практическая мобильная генерация AI
- IVGT — революция в игровой разработке и AR/VR