Google I/O 2026: глубокий анализ — парадигмальный переход от ИИ-помощников к ИИ-агентам
Дата: 19 мая 2026 года (тихоокеанское время)
Место: Shoreline Amphitheatre, Маунтин-Вью, Калифорния
Тема: Agentic Era (Эра агентного ИИ)
Основная идея: ИИ — это больше не просто инструмент, отвечающий на вопросы, а цифровой агент, выполняющий задачи за вас в облаке 24/7
1. Обзор конференции: чёткий стратегический поворот
Google I/O 2026 стал самым стратегически ясным мероприятием за последние годы. Генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) задал тон в первые же минуты: этот год принадлежит Агентам — больше не ИИ-помощники, отвечающие на вопросы и генерирующие контент, а программные агенты, способные автономно планировать, выполнять и проверять свою работу. (Sina Finance) Эта идея проходила через каждый сегмент презентации: от выпуска семейства моделей Gemini 3.5 до представления персонального агента Gemini Spark, полной реконструкции Google Search с помощью ИИ и платформы Antigravity 2.0 для разработчиков — каждое крупное объявление указывало в одном направлении.
Пичаи раскрыл впечатляющие цифры: Google сейчас обрабатывает 32 квадриллиона токенов в месяц, что в 7 раз больше по сравнению с прошлым годом; ежемесячная активная аудитория Gemini превышает 900 миллионов. (Sina Finance) Это означает, что ИИ-инфраструктура Google уже способна поддерживать крупномасштабные агентные нагрузки, и этот I/O стал окном для демонстрации того, как эта способность преобразуется в пользовательские продуктовые впечатления.
Примечательно, что на этом I/O почти не было объявлений об Android 17 — этот контент уже был выпущен на Android Show неделей ранее. Это косвенно подтверждает, что в стратегических приоритетах Google ИИ-агенты обогнали обновления мобильной операционной системы как центральный фокус распределения ресурсов.
2. Семейство моделей Gemini 3.5: новый баланс скорости и интеллекта
2.1 Gemini 3.5 Flash: «модель по умолчанию» уже работает
Gemini 3.5 Flash стал первым продуктом, дебютировавшим на I/O, и оказал самое немедленное воздействие. Он был запущен по всему миру в день презентации (19 мая), став моделью по умолчанию для Gemini App, Google Search AI Mode, Gemini API, AI Studio и платформы Antigravity. (Gadgets 360)
Google выделил три основных преимущества этой модели:
| Параметр | Производительность Gemini 3.5 Flash | Базовое сравнение |
|---|---|---|
| Скорость вывода | 289 токенов/с (DoNews) | В 4 раза быстрее, чем Claude Opus 4.7 и GPT-5.5 |
| Стоимость API | $1,50 / $9,00 (за миллион входных/выходных токенов) (digitalapplied.com) | В 3 раза дешевле конкурирующих Pro-моделей |
| Агентная производительность | MCP Atlas 83,6%, Toolathlon 56,5% (digitalapplied.com) | Превосходит Gemini 3.1 Pro, опережает GPT-5.5 и Claude Opus 4.7 |
Судя по данным бенчмарков, позиционирование Gemini 3.5 Flash довольно хитроумно. Он не превосходит конкурентов по всем параметрам, но устанавливает явное преимущество в агентных рабочих процессах (MCP Atlas, Toolathlon) и соотношении скорости и стоимости — двух измерениях, которые Google считает наиболее важными. Для сценариев с агентами, где модели нужно многократно вызывать инструменты в плотном цикле и выполнять многошаговые задачи, совокупный эффект 4-кратного ускорения и 3-кратного удешевления каждого вызова означает, что реальное время и общая стоимость могут снизиться на порядок. (digitalapplied.com)
2.2 Потрясающая демонстрация: генерация операционной системы за 12 часов
На сцене I/O Google представил убедительный пример: используя платформу Antigravity и Gemini 3.5 Flash, 93 подагента, работающих параллельно, создали функциональное ядро операционной системы за 12 часов, обработав почти 2,6 миллиарда токенов при затратах на API менее 1000 долларов. (Gadgets 360) Команда демонстрации даже запустила классическую игру Doom на этой созданной ИИ операционной системе — хотя первая попытка провалилась из-за отсутствия драйвера клавиатуры, Antigravity в реальном времени сгенерировал необходимый драйвер и решил проблему.
Глубокий смысл этой демонстрации: она доказала, что Gemini 3.5 Flash — это не просто «более быстрая модель», а инфраструктурный компонент, способный управлять крупномасштабным автономным сотрудничеством агентов. Для предприятий это означает перераспределение годовых бюджетов на токены — Google подсчитал, что если крупная технологическая компания переведёт 80% своих ежедневных рабочих нагрузок на Gemini 3.5 Flash, годовая экономия может превысить 1 миллиард долларов. (DoNews)
2.3 Gemini 3.5 Pro и Gemini Omni
Gemini 3.5 Pro всё ещё находится на стадии внутреннего тестирования в Google, официальный запуск ожидается в июне 2026 года. Как модель Pro-уровня, она восполнит недостатки Flash в обработке длинных контекстов (MRCR v2) и задачах, интенсивных по знаниям (Humanity’s Last Exam), составив настоящую конкуренцию GPT-5.5 и Claude Opus 4.7. (sohu.com)
Gemini Omni представляет собой последнее исследование Google в направлении «мировой модели». Он поддерживает ввод текста, изображений, аудио и видео, а также может генерировать видео на выходе, объединяя способности Gemini к рассуждению с креативностью генеративных моделей, таких как Nano Banana и Veo. (sohu.com) Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) считает его важной вехой на пути к AGI — Omni может не только понимать гравитацию и кинетическую энергию физического мира, но и редактировать любые элементы видео с помощью диалоговых команд. (MacRumors) Omni Flash уже доступен подписчикам Google AI Plus/Pro/Ultra и создателям YouTube Shorts.
3. Gemini Spark: ваш персональный ИИ-агент 24/7
Если Gemini 3.5 Flash — это инфраструктура эры агентов, то Gemini Spark — первое убийственное приложение для обычных потребителей. Это первый по-настоящему «персональный ИИ-агент» Google — он работает на выделенных виртуальных машинах в Google Cloud, не требуя разблокировки телефона или включения компьютера, чтобы непрерывно выполнять задачи в фоновом режиме. (FoneArena.com)
3.1 Ключевые возможности Spark
Запуск Spark знаменует фундаментальное изменение в продуктовой философии Google: переход от диалогового ИИ «ты спрашиваешь — я отвечаю» к агентному ИИ «я сделаю это за тебя». Типичные сценарии использования включают:
- Автоматический анализ счетов: ежемесячное сканирование выписок по кредитным картам, выявление скрытых платных подписок и аномальных транзакций
- Мониторинг и обобщение электронной почты: отслеживание писем, связанных с работой и учёбой, извлечение важных сроков, отправка ежедневных дайджестов вам и вашему партнёру
- Автоматизация рабочих процессов: консолидация заметок с совещаний, разбросанных по Gmail и Docs, в стандартизированные документы и составление последующих писем
- Интеграция со сторонними сервисами: подключение к Canva, OpenTable, Instacart и другим сервисам через MCP (Model Context Protocol) для выполнения кроссприложений задач (FoneArena.com)
Google особо подчёркивает, что Spark будет активно запрашивать разрешение пользователя перед выполнением высокорисковых операций, таких как отправка писем или совершение платежей, и пользователи могут в любой момент контролировать круг приложений и поведенческие границы, к которым имеет доступ агент. (Tom’s Guide) Однако в официальной документации также содержится честное предупреждение: Spark «может делиться информацией или совершать покупки без предварительного запроса». (Decrypt)
3.2 План запуска и расширение экосистемы
Запуск Spark осуществляется по поэтапной стратегии:
| Время | Аудитория | Содержание |
|---|---|---|
| Неделя 19 мая | Доверенные тестеры (Trusted Testers) | Первые места в закрытом бета-тесте (Tosea.ai) |
| Неделя 26 мая | Подписчики Google AI Ultra в США | Открытие бета-версии (Sina Finance) |
| Лето 2026 | Пользователи macOS | Gemini Mac App интегрирует Spark, поддержка локальных файловых операций (MacRumors) |
| Лето 2026 | Больше сторонних приложений | MCP-интеграции с DoorDash, Asana, Dropbox, Uber (Tom’s Guide) |
Глубокое конкурентное преимущество Spark заключается в его родной интеграции с Google Workspace. В отличие от OpenClaw и других решений, требующих от пользователей открывать доступ к локальным устройствам, Spark работает полностью в облаке, что позволяет ему глубоко получать доступ к данным в Gmail, Docs, Sheets и Slides без ущерба для безопасности устройства. (Decrypt) Этим летом Spark также получит возможности управления через SMS и электронную почту — вы сможете отправлять Spark письмо или текстовое сообщение напрямую для постановки задач.
4. Google Search с полной интеграцией ИИ: парадигмальная революция поисковой строки
4.1 От поисковой системы к системе выполнения задач
На этом I/O трансформация Google Search может оказаться самым глубоким изменением для обычных пользователей. Google перестраивает Поиск из «инструмента извлечения информации» в «движок выполнения задач» — который может не только отвечать на вопросы, но и проактивно отслеживать, непрерывно мониторить и динамически генерировать интерфейсы. (The Keyword)
Наиболее заметное изменение — переработанная поисковая строка AI Mode: чем больше вы печатаете, тем больше расширяется строка; поддерживается автозаполнение на основе ИИ, предсказывающее намерения пользователя; работает на Gemini 3.5 Flash, поддерживает прикрепление документов, фотографий, видео и даже вкладок Chrome для запросов. (Sina Finance)
4.2 Три новые функции
Information Agents (Информационные агенты) — ключ к трансформации Поиска в «проактивный сервис». Пользователи могут настроить агентов для круглосуточного мониторинга определённых тем — колебаний цен на акции, новых объявлений о недвижимости, выпуска кроссовок, спортивных результатов и т.д. — и при обнаружении важных изменений агент проактивно отправляет уведомления. (Sina Mobile) Это означает, что поведение поиска меняется с «я активно ищу» на «он активно сообщает мне».
Mini Apps (Мини-приложения) выводят возможности Поиска в сторону персонализированных панелей. Поиск может генерировать пользовательские трекеры и панели для конкретных задач — например, планирования свадьбы, управления переездом или создания плана здоровья. (The Keyword) Эти мини-приложения генерируются в реальном времени на основе агентных возможностей программирования Antigravity и могут обращаться к живым источникам данных (локальная погода, карты, отзывы о компаниях и т.д.).
Generative UI (Генеративный интерфейс) — технологическая кульминация: в зависимости от результатов поиска Поиск динамически генерирует разные макеты страниц — интерактивный симулятор для физических вопросов, таблицы и графики для сравнения товаров, пошаговые карточки для инструкций. (The Keyword)
| Функция | Описание | Запуск |
|---|---|---|
| Переработка AI Mode | На базе Gemini 3.5 Flash, поддержка мультимодальных вложений в запросах | Уже работает (The Keyword) |
| Information Agents | Круглосуточный фоновый мониторинг, проактивные push-уведомления | Лето 2026 (The Keyword) |
| Generative UI | Динамическая генерация интерактивных интерфейсов на основе запросов | Лето 2026, бесплатно (The Keyword) |
| Mini Apps | Пользовательские панели и трекеры задач | Ближайшие месяцы, Pro/Ultra в первую очередь (The Keyword) |
| Personal Intelligence | Подключение Gmail, Фото и других личных данных | Расширено до почти 200 стран (The Keyword) |
5. Умные очки (Android XR): захват входа в носимый ИИ
5.1 Дифференцированная стратегия двух линеек продуктов
На I/O 2026 Google официально продемонстрировал линейку умных очков Android XR, разработанную в сотрудничестве с Samsung (аппаратное обеспечение), Qualcomm (чипы), Gentle Monster и Warby Parker (дизайн). (The Keyword) Это самое серьёзное возвращение Google в сферу умных очков после провала Google Glass в 2015 году — и на этот раз стратегия явно более прагматична и дифференцирована.
Аудиоочки (Audio Glasses) поступят в продажу осенью этого года, став первой выпущенной линейкой продуктов. У них нет дисплея, внешне они близки к обычным оптическим очкам, оснащены встроенными динамиками, микрофоном и камерой, поддерживают голосовое взаимодействие с Gemini, перевод в реальном времени, навигационные подсказки и фотосъёмку, совместимы с Android и iPhone. (The Keyword) По функциональному позиционированию они напрямую конкурируют с Meta Ray-Ban умными очками, но делают больший акцент на моде за счёт партнёрств с дизайнерами (Gentle Monster, Warby Parker).
Очки с дисплеем (Display Glasses) всё ещё находятся в разработке, с микродисплеями, встроенными в линзы, которые могут отображать текстовые сообщения, стрелки навигации в реальном времени и карточки результатов поиска, поддерживая генерацию изображений Nano Banana AI. (aibase.com) Этот продукт представляет большие технические сложности, и сроки его выпуска соответственно отложены.
| Характеристика | Аудиоочки (Audio Glasses) | Очки с дисплеем (Display Glasses) |
|---|---|---|
| Дисплей | Нет | Микродисплей на одной линзе (aibase.com) |
| Выпуск | Осень 2026 (The Keyword) | В разработке, срок не определён |
| Основное взаимодействие | Голос + костная проводимость (The Verge) | Голос + визуальные карточки (aibase.com) |
| Целевой вес | < 46 г (aibase.com) | Немного тяжелее (с дисплейным модулем) |
| Батарея | ~10 часов (aibase.com) | Определяется |
| Чип | Qualcomm Snapdragon AR1 (The Verge) | Qualcomm XR2+ Gen 2 (aibase.com) |
| Дизайн-партнёры | Gentle Monster, Warby Parker (The Keyword) | Samsung (технология дисплея) (The Keyword) |
| Совместимость с телефонами | Android + iPhone (The Keyword) | Преимущественно Android |
5.2 Project Aura: «проводные XR-очки» в партнёрстве с Xreal
Помимо линейки беспроводных очков с Samsung, Google также продемонстрировал прототип Project Aura, разработанный с Xreal — проводные XR-очки, подключаемые кабелем к отдельному вычислительному модулю (выступающему также в роли батареи и тачпада). (TechRadar)
Project Aura позиционируется скорее как «нашлемный дисплей», чем как очки для повседневного ношения. Он обеспечивает поле зрения 70 градусов — самый большой оптический сквозной дисплей, когда-либо созданный Xreal, способный накладывать богатый цифровой контент на поле зрения пользователя. (xreal.com) В демонстрациях пользователи могли запускать Lightroom, смотреть YouTube, играть в 3D-игры и даже идентифицировать произведения искусства на стенах через Circle to Search. (The Verge)
Стратегическая ценность Project Aura заключается в следующем: он предоставляет эталонный дизайн премиум-класса для экосистемы Android XR, демонстрируя, что приложения Android XR могут работать на устройствах разных форм-факторов без модификации. Это имеет решающее значение для решения проблемы «нехватки приложений», которая долгое время преследовала индустрию XR. (The Verge)
6. Workspace и творческие инструменты: ИИ-обновление всего пакета продуктивности
На этом I/O Google провёл всестороннее обновление на базе ИИ всего пакета продуктивности Workspace, и почти каждое ключевое приложение получило новые ИИ-возможности:
6.1 Обновления ключевых приложений Workspace
| Приложение | Новая функция | Запуск | Требования к подписке |
|---|---|---|---|
| Gmail Live | Диалоговый поиск писем, запросы к почтовому ящику на естественном языке (MacRumors) | Лето 2026 | Pro / Ultra |
| Docs Live | Голосовое создание и редактирование документов, ИИ автоматически упорядочивает «мозговые штурмы» (MacRumors) | Лето 2026 | Pro / Ultra |
| Google Keep AI | Автоматическое упорядочивание разрозненных идей в структурированные лаконичные заметки (Sina Mobile) | Поэтапное развёртывание | Plus / Pro / Ultra |
| AI Inbox | Интеллектуальная категоризация входящих и сортировка по приоритету (Tosea.ai) | Уже доступно | Plus / Pro / Ultra |
| Universal Cart | Единая корзина покупок между Search и Gemini App (Tosea.ai) | Уже доступно | Все пользователи |
6.2 Новый набор творческих инструментов
На этом I/O Google представил новый набор инструментов для творческих профессионалов, образующий полный конвейер от генерации изображений до дизайна интерфейсов:
Google Pics — это инструмент ИИ-генерации изображений и дизайна, сравнимый с Canva, позволяющий создавать плакаты, листовки, инфографику и многое другое — весь сгенерированный контент имеет водяной знак SynthID. (MacRumors) Он будет запущен летом 2026 года.
Stitch — это инструмент UI/UX-дизайна, похожий на Figma, который позволяет пользователям превращать грубые идеи в отточенные дизайны интерфейсов с помощью подсказок на естественном языке или голосовых команд — например, сказать «создай страницу товара для интернет-магазина с синей цветовой схемой и блоком отзывов пользователей», и Stitch сгенерирует экспортируемый дизайн. (MacRumors) Новые функции этого года включают Stitch Agent для совместного дизайна в реальном времени, экспорт в Antigravity и прямую публикацию на Netlify.
Google Flow / Flow Music — это мобильные приложения для создания видео и музыки с помощью ИИ. Flow интегрировал Gemini Omni, поддерживая генерацию кинематографичных видео из текста или изображений; Flow Music позволяет пользователям загружать записи, а затем с помощью подсказок заставлять Gemini 3.5 генерировать дополнительные музыкальные элементы. (MacRumors) Оба приложения уже доступны на iOS и Android.
7. Изменения в подписке и биллинге: ценообразование для эры агентов
Google внёс существенные структурные корректировки в свою систему ИИ-подписок, отражающие глубокое осмысление компанией бизнес-модели «агентного ИИ»:
7.1 Новая структура цен
| Уровень | Ежемесячная плата | Лимит использования Gemini App | Ключевые преимущества |
|---|---|---|---|
| AI Plus | $8 | 1x (базовый) | Базовые функции ИИ, YouTube Premium Lite (The New Stack) |
| AI Pro | $20 | 1x | Стандартные функции ИИ, 2 ТБ хранилища |
| AI Ultra (новый) | $100 | 5x Pro | 20 ТБ хранилища, YouTube Premium, приоритетный доступ к Antigravity (saudishopper.com.sa) |
| AI Ultra (высший) | $200 (было $250) | 20x Pro | Доступ к Gemini Spark, Project Genie (saudishopper.com.sa) |
7.2 От «количества промптов» к «объёму вычислений»
Самое стратегически значимое изменение — это не сама цена, а фундаментальное изменение модели биллинга. Google переходит от традиционных «ежедневных лимитов на количество промптов» к модели «использования вычислений» — квоты динамически распределяются на основе сложности промпта, использования функций и длины разговора, обновляясь каждые 5 часов. (Sina Finance)
Глубокий смысл этого изменения: Google хочет, чтобы вы запускали агентов, а не отправляли сообщения в чате. Агентные задачи обычно включают сотни вызовов модели, многораундовое использование инструментов и поддержание длинных контекстов — при традиционной модели биллинга «за промпт» такой шаблон использования быстро исчерпал бы квоты. Модель биллинга «на основе вычислений» обеспечивает более разумную структуру распределения ресурсов для долго работающих агентных нагрузок. (Tosea.ai)
8. Экосистема разработчиков: Antigravity 2.0 и Vibe Coding в AI Studio
8.1 Antigravity 2.0: платформа разработки Agent-First
Antigravity 2.0 — это ключевая инфраструктура разработки Google для «эры агентов». Он превратился из чистой среды программирования в комплексную платформу для разработки и управления когортами автономных ИИ-агентов. (Google for Developers Blog)
Ключевые обновления включают:
- Автономное настольное приложение: Antigravity 2.0 теперь является автономным настольным приложением на macOS, Linux и Windows с CLI-интерфейсом (Google for Developers Blog)
- Динамические подагенты: разработчики могут координировать несколько специализированных подагентов для совместного выполнения сложных задач, всё работает в кроссплатформенной терминальной песочнице со встроенным маскированием учётных данных и усиленными Git-политиками (Google for Developers Blog)
- Оптимизированная по скорости версия: встроенная Flash-оптимизированная версия Antigravity достигает 12-кратной скорости ответа по сравнению с другими передовыми моделями (DoNews)
- Managed Agents API: развёртывание полного удалённого песочного агента одним вызовом API (Google for Developers Blog)
Упомянутая ранее демонстрация «генерации ОС за 12 часов» была основана на возможностях оркестрации агентов Antigravity 2.0. Этот случай посылает разработчикам чёткий сигнал: Antigravity — это не просто инструмент генерации кода, а агентная операционная система, способная к автономному планированию, кодированию, отладке и развёртыванию.
8.2 AI Studio: от естественного языка к Android-приложениям
Google AI Studio получил нативную поддержку Android, официально войдя в область «Vibe Coding». Разработчики теперь могут описывать идеи приложений на естественном языке, а AI Studio генерирует полный код Kotlin со встроенным эмулятором Android для предварительного просмотра в реальном времени. (Digit)
Полный конвейер от разработки до развёртывания:
- Описание требований к приложению на естественном языке (поддерживает китайский, английский и др.)
- AI Studio генерирует полный код проекта (на основе Antigravity + Firebase)
- Тестирование на встроенном эмуляторе или подключённом физическом устройстве
- Экспорт одним кликом в Android Studio для дальнейшей разработки
- Прямая публикация в Google Play Store (с прохождением существующего процесса проверки) (Digit)
В настоящее время эта функция в первую очередь ориентирована на лёгкие инструментальные приложения. Для приложений, требующих доступа к камере, GPS и другим аппаратным функциям, AI Studio также может генерировать соответствующие запросы разрешений и код вызова API. (Digit)
9. Gemini for Science и WeatherNext: ИИ во благо
Ближе к концу презентации Демис Хассабис вернулся на сцену, чтобы поделиться последними научными достижениями Google DeepMind. (Engadget)
Gemini for Science — это набор ИИ-инструментов для научных исследователей, включающий:
- AI Co-Scientist: мультиагентный виртуальный научный сотрудник на базе Gemini, синтезирующий большие объёмы информации для генерации новых гипотез и исследовательских предложений. В биомедицине он уже предложил новые кандидаты для репозиционирования лекарств от фиброза печени, прошедшие лабораторную проверку (deepmind.google)
- AlphaEvolve: управляемый Gemini агент программирования для разработки передовых алгоритмов, уже продемонстрировавший ценность в оптимизации эффективности дата-центров Google, проектировании чипов и улучшении пайплайнов обучения ИИ (deepmind.google)
- AlphaGenome: ИИ-модель, помогающая учёным понять некодирующие области ДНК, что может ускорить геномную биологию и понимание заболеваний (deepmind.google)
- WeatherNext: семейство самых современных моделей прогнозирования погоды, уже сотрудничающее с Национальным центром ураганов США для прогнозирования траекторий ураганов. Во время урагана «Мелисса» в 2025 году WeatherNext предоставил более точные и агрессивные прогнозы, которые помогли таким регионам, как Ямайка, подготовиться заранее (yahoo.com)
Хассабис завершил своё выступление заставляющей задуматься фразой: «Общий искусственный интеллект (AGI) уже на горизонте. Если его правильно построить, он продвинет человеческий прогресс и процветание за пределы наших самых смелых фантазий.» (yahoo.com)
10. Резюме: план Google для эры агентов
Оглядываясь на Google I/O 2026 в целом, вырисовывается чёткий стратегический план:
На уровне моделей Gemini 3.5 Flash становится движком по умолчанию для агентных нагрузок с оптимальным сочетанием «скорость × интеллект × стоимость», Omni расширяет границы мультимодальной генерации, а Pro вскоре заполнит пробелы в длинном контексте и глубине знаний.
На уровне приложений Gemini Spark — флагманский продукт Google в переходе к «агентному ИИ» — это больше не чат-бот, ожидающий инструкций, а цифровой сотрудник, непрерывно работающий в облаке и проактивно выполняющий задачи.
На уровне входа полная ИИ-трансформация Google Search и запуск умных очков Android XR показывают, что Google ищет самые высокочастотные точки касания пользователя для агентного ИИ — поисковую строку и носимые устройства.
На уровне разработчиков Antigravity 2.0 и Vibe Coding в AI Studio снижают барьер для создания агентных приложений, приглашая больше разработчиков к участию в построении этой экосистемы.
На уровне бизнес-модели переход от биллинга «за промпт» к биллингу «на основе вычислений» сигнализирует о том, что Google ожидает фундаментального изменения способов использования ИИ — не эпизодические разговоры, а непрерывная работа агентов.
Как сказал The Verge: «Основная идея этого I/O была ясна — эволюция от ‘ИИ-помощника’ к ‘ИИ-агенту’ .»
Эта статья основана на данных и информации из официального блога Google, The Verge, 9to5Google, WIRED, MacRumors и других СМИ, а также на официальной прямой трансляции Google I/O 2026.