ทำไม 20% ของข้อมูลฝึกถึงเอาชนะ 100% — อธิบายกรอบ OST

การฝึก multimodal models ขนาดใหญ่แพงมาก กลยุทธ์เริ่มต้น — ใช้ข้อมูลที่มีทั้งหมด — กำลังถูกตั้งคำถามไม่ใช่เพราะต้นทุน แต่เพราะ ประสิทธิผล

งานวิจัยใหม่จากนักวิจัยจีนเสนอ OST ผลลัพธ์น่าประหลาดใจ: ฝึกบน 20% แรกของ samples ดีกว่าฝึกบน 100% อยู่ 8.8 คะแนน พร้อมลดต้นทุน 43%

ตัวเลข

อ้างอิง

• arXiv: 2605.07488