AI 价格绞杀战全面打响：从订阅到 API，巨头们开始互相放血

本周多条信息指向同一个趋势：AI 服务的价格体系正在崩塌。

华尔街日报报道大客户拒绝支付高额 API 费用，转向多模型混搭策略；谷歌将入门级 AI 订阅价格砍掉 38%；OpenAI 正考虑大幅削减 Token 价格以对抗 Anthropic；开发者社区对「GPT-5.5 处理一张表格就烧掉数美元」的荒谬成本怨声载道。

以下是发生了什么，以及为什么重要。

企业客户的反抗

WSJ 在 6 月 11 日的报道中披露：企业客户正在从 OpenAI、Anthropic、谷歌和开源模型中「混搭」使用以控制成本。多模型策略已经成为 2026 年的标志性趋势。

数字触目惊心。Uber 在四月份就用完了整个 2026 年的 AI 预算。Salesforce 今年预计要付给 Anthropic 约 3 亿美元。一项分析发现，企业每花 1 美元在 AI Token 上，只有 0.18 美元能产生面向用户的价值——剩下的都花在了修 bug、返工和审查上。

Sam Altman 自己都承认成本「是个大问题」。

切换成本？几乎为零。有了 EasyRouter 和 LiteLLM 这样的编排层，开发者改一行配置就能换供应商。没有锁死，没有摩擦。谁今天便宜就用谁。

谷歌打响第一枪

6 月 14 日，谷歌把 AI Plus 订阅从 $7.99 砍到 **$ 4.99/月**——降幅 38%——同时附带存储翻倍到 400GB。顶配 AI Ultra 方案也从 $250 降到了$ 200/月。

这是主流 AI 提供商中最低的订阅价格。Goodwater Capital 的 Chi-Hua Chien 称之为「AI 基础设施商品化时代的下一步」。

谷歌能做到这一点，因为它的 AI 部门不需要盈利。公司每年约 3000 亿美元的广告收入就是一台印钞机。纯 AI 实验室没有这个奢侈条件。

服务商	方案	价格	存储
Google AI Plus	消费者	$4.99/月	400GB
ChatGPT Plus	消费者	$20/月	—
ChatGPT Pro	重度用户	$100–200/月	—
Meta AI（测试中）	消费者	$7.99–$ 19.99/月	—

OpenAI 的定价困境

据 WSJ 报道，OpenAI 正在考虑「大幅削减 Token 价格」以保住市场份额，抵御 Anthropic 的竞争。这一步被描述为预防性举措——OpenAI 预期 Anthropic 也会降价。

当前 API 定价一览：

模型	输入 ($/百万 Token)	输出 ($/百万 Token)
GPT-5.5 Standard	$5.00	$30.00
GPT-5.5 Batch	$2.50	$15.00
Claude Fable 5	$10.00	$50.00
Claude Opus 4.8	$5.00	$25.00
Gemini 3.1 Pro	$2.00	$12.00
DeepSeek V4-Pro	~$0.50	~$2.50

差距一目了然。DeepSeek V4 Pro 价格只有 GPT-5.5 的 1/10，Fable 5 的 1/20。谷歌的 Gemini 3.1 Pro 在标准定价上低于 OpenAI 和 Anthropic。中端模型的价位战已经开打——前沿模型（Fable 5、GPT-5.6）是仅存的高利润产品。

开发者的切肤之痛

GPT-5.5 的标准层定价是 GPT-5.4 的 2 倍（每百万输入 Token $5 vs$ 2.50）。小型 SaaS 团队反映同样工作量的账单涨了 1.5–1.8 倍。

图片处理的成本更加离谱。一张手机照片用 high 细节模式在 GPT-5.5 上处理需要约 2,451 个图片 Token。批量分析 100 张产品图？那可是一笔巨款。

Hacker News 和开发者论坛上充斥着对「GPT-5.5 处理一张表烧掉几美元」的吐槽。那个让小型团队用得起 AI 的按任务计费模式正在瓦解。

Bill Maris 的警告

Google Ventures 创始人 Bill Maris 在 All-In 播客上做出了一个惊人的预测：

「如果我是谷歌，决定随时把 Token 价格砍掉 80%，OpenAI 和 Anthropic 的商业模式会怎样？」

他的回答是：「100%。资本就是武器，Token 就是武器。」

不对称竞争很残酷：

谷歌：每年约 3000 亿美元广告收入 → 可以无限期补贴 AI
OpenAI：融资 1800 亿+，估值约 8500 亿 → 上市后必须盈利
Anthropic：融资 1300 亿+，估值 9650 亿 → 同样面临 IPO 压力

当谷歌可以亏本卖 Token，而独立实验室不能的时候，数学很简单。Maris 的「砍价 80%」场景会迫使 OpenAI 和 Anthropic 要么跟进、流血到底，要么让出市场份额。

Token 补贴掩盖了真相

SemiAnalysis 的一份报告发现了一个惊人的事实：ChatGPT Pro $200/月的重度用户实际消耗的 API 等价算力价值高达 **~$ 14,000/月**。OpenAI 在这些用户上的毛利率实际上是 -1,650%。

这种补贴不可持续。一旦 OpenAI 上市，华尔街会要求盈利。Anthropic 也一样。

但谷歌没有这个问题。它的 AI 订阅业务不需要独立盈利——这是生态系统的引流手段。

商品化的终局

文章末尾的观点很清楚：AI Token 正在变成「电力和自来水」式的基础设施——一种标准化、低利润的商品，没有哪家公司能维持定价权。

当产品足够好（而且不同提供商的模型质量差距越来越小时），最便宜的那个赢。差异化转向延迟、合规、集成和支持——这是一个薄利的服务游戏。

这是每个技术市场的自然轨迹。大型机。数据库。云计算。现在轮到 AI 推理。

接下来的预测

三个判断：

中端 API 价格在 12 个月内下降 50–80%。 谷歌、DeepSeek 和开源模型之间的竞争让当前定价不可持续。前沿模型（GPT-5.6、Fable 5）还能维持 18 个月的高溢价。
**消费者 AI 订阅价格收敛到 $5–10/月区间。** 谷歌的$ 4.99 设定了地板价。OpenAI 的 $20 Plus 如果不降价或大幅增加价值，将面临压力。Meta 以$ 7.99–$19.99 进入市场，侧面验证了这个区间。
企业 AI 支出从「实验」转向「ROI 论证」。 AI 实验无限预算的时代结束了。每次 API 调用都需要证明自己的价值。这对定价昂贵的模型不利，利好那些能证明每任务成本效率的提供商。

AI 价格绞杀战是真实的。这不是暂时的摩擦——这是行业从稀缺走向过剩时的结构性调整。Token 正在变成日用品，那些把商业模式建立在推理高利润上的公司，必须自我革新。